ZKTECO SENSEFACE7A Terminal de Reconocimiento Facial SenseFace 7 Series / Verificacion Multifactor / Gestion de Acceso Remoto / Integracion con ZKBioAccess
Descripción
SENSEFACE7A ZKTECO Terminal de Reconocimiento Facial SenseFace 7 Series / Verificación Multifactor / Gestión de Acceso Remoto / Integración con ZKBioAccess
El Terminal de Reconocimiento Facial SenseFace 7 Series es una solución avanzada en biometría de seguridad que combina verificación multifactor para una gestión de acceso altamente segura y eficiente. Ideal para entornos empresariales donde el acceso seguro y el control son críticos este dispositivo integra funcionalidades avanzadas de reconocimiento facial con la capacidad de sincronizar datos a través de ZKBioAccess permitiendo una administración centralizada y remota.
Características Principales
- Verificación mediante múltiples métodos: contraseña huella dactilar tarjeta y reconocimiento facial.
- Integración con software de gestión en la nube ZKBioAccess para un control centralizado.
- Protocolos de comunicación avanzados que incluyen soporte para ZKBioCloud.
- Funcionalidad de credencial móvil permitiendo el uso de códigos QR dinámicos para acceso sin contacto.
Detalles Técnicos
Especificaciones
- Capacidad del Dispositivo: almacenamiento para múltiples plantillas de reconocimiento facial huellas dactilares y tarjetas de identificación.
- Sistema de Enrolamiento: captura de plantillas fácil y efectiva para usuarios con o sin gafas.
Interfaces y Conectividad
- Conexiones de Red: Soporte para Ethernet y WiFi asegurando flexibilidad en la instalación.
- Compatibilidad con múltiples protocolos de comunicación para integración con sistemas de control de acceso externos.
Aplicaciones y Casos de Uso
El SenseFace 7 Series es ideal para su implementación en edificios corporativos y espacios de trabajo donde la seguridad y el control de acceso son prioritarios. Gracias a su integración con plataformas de gestión en la nube permite una gestión de acceso altamente eficiente en tiempo real.
14-08-2025 03:49:34 SSN24 U-16-Gn 257132
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